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A/B testing

A/B testing: qué versión de tu anuncio convierte más

Sin A/B testing, estás apostando el presupuesto publicitario de tu negocio a una corazonada. El A/B testing es el método más fiable para tomar decisiones de marketing basadas en evidencia en lugar de en intuición.

Qué es el A/B testing y cómo funciona

El A/B testing es comparar dos versiones de un mismo elemento para determinar cuál funciona mejor con datos reales. Versión A se muestra a una parte de la audiencia. Versión B a otra. Después de un tiempo suficiente se analiza cuál generó mejores resultados y se escala la ganadora.

Qué se puede testear

En anuncios de Meta o Google:

  • El titular — un cambio puede multiplicar el CTR por dos o por tres.
  • El visual — imagen vs vídeo, colores, formato.
  • El copy del cuerpo del anuncio.
  • El CTA — el texto del botón de acción.

En landing pages:

  • El titular principal y la propuesta de valor.
  • El formulario — longitud, campos, fricción.
  • El botón de CTA — color, texto, posición.

Las reglas del A/B testing que nadie te explica

  • Testea una sola variable a la vez — si cambias el titular y el visual a la vez, no sabes cuál generó la diferencia.
  • Necesitas volumen suficiente — un test con 50 impresiones no dice nada estadísticamente.
  • El tiempo importa — deja correr el test suficiente para capturar variaciones semanales de comportamiento.
  • El ganador de hoy puede no serlo mañana — los mercados cambian, las audiencias evolucionan.

A/B testing en landings — el suplemento que cambia las conversiones

Una landing sin testear funciona a un nivel de conversión desconocido. Una landing testeada funciona al nivel óptimo que los datos permiten alcanzar. La diferencia entre un 2% y un 4% de conversión con tráfico de pago puede significar doblar el número de leads con el mismo presupuesto.

Como explicamos en «KPIs y métricas», medir correctamente es la base de cualquier decisión de marketing inteligente. El A/B testing es la aplicación práctica de esa filosofía.

Ofrecemos A/B testing como suplemento en las landings de diseño web, precisamente porque el impacto en la tasa de conversión justifica de sobra la inversión.